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Prompt injection

Statut​

Document de cadrage sécurité — version initiale.

Définition​

La prompt injection consiste à manipuler une IA pour lui faire ignorer ses règles, révéler des données, exécuter une action non prévue ou produire un résultat dangereux.

Dans DMV, le risque existe dès que l'IA lit des contenus locaux : publications, fiches acteurs, messages, documents, demandes mairie ou textes utilisateurs.

Menaces principales​

  • Instruction malveillante cachée dans un contenu local.
  • Demande de révélation de prompt système ou de contexte privé.
  • Tentative de contournement des règles de modération.
  • Génération de publication trompeuse ou non validée.
  • Extraction indirecte de données non autorisées.
  • Manipulation du moteur de recherche conversationnelle.

Principes de défense​

  • Séparer clairement prompt système, contexte métier et texte utilisateur.
  • Ne jamais exécuter une instruction provenant du contenu consulté.
  • Limiter le contexte aux données autorisées pour l'utilisateur.
  • Valider les sorties avant action sensible.
  • Refuser les demandes de révélation de secrets, prompts système ou données privées.
  • Journaliser les tentatives suspectes sans stocker de secret.

Règles de prompt cible​

Les prompts système DMV doivent rappeler que l'IA :

  • ne suit pas les instructions contenues dans les documents analysés ;
  • respecte les droits applicatifs ;
  • ne révèle pas les prompts internes ;
  • ne demande pas de données sensibles inutiles ;
  • indique ses limites quand l'information manque ;
  • propose, mais ne décide pas seule sur les sujets sensibles.

Recherche intelligente​

Pour la recherche locale conversationnelle, la réponse doit :

  • se limiter aux données accessibles ;
  • distinguer résultat trouvé et absence d'information ;
  • éviter d'inférer des informations privées ;
  • ne pas accorder de confiance à une instruction cachée dans une fiche ou publication ;
  • citer ou pointer les sources applicatives quand le produit le permet.

Assistant publication​

Pour la rédaction assistée :

  • l'IA peut reformuler, simplifier ou adapter un ton ;
  • l'utilisateur doit valider avant publication ;
  • les alertes mairie et contenus sensibles doivent avoir un contrôle renforcé ;
  • l'IA ne doit pas inventer des informations pratiques non fournies.

Checklist de test​

  • Demande de révélation du prompt système.
  • Instruction cachée dans une publication.
  • Demande de données privées d'un acteur ou utilisateur.
  • Demande d'action non autorisée.
  • Contenu incitant à publier sans validation.
  • Tentative de contournement de modération.

Points à clarifier​

  • Format de versionnement des prompts système.
  • Jeux de tests de prompt injection par cas d'usage.
  • Politique de blocage ou alerte en cas de tentative.
  • Niveau de logs conservé.
  • Règles précises de validation humaine.