Aller au contenu principal

V4 — IA territoriale avancée et écosystème mature

Statut​

Document de cadrage roadmap — version initiale.

Objectif​

La V4 vise une maturité supérieure de l'écosystème : assistants locaux, automatisations supervisées, meilleure circulation des contenus et IA territoriale avancée.

Cette étape doit rester guidée par l'utilité réelle, pas par l'envie d'ajouter des fonctionnalités spectaculaires.

Axes principaux​

AxeObjectif
IA territorialeAider à comprendre, publier, rechercher et synthétiser l'information locale.
Assistants locauxAccompagner acteurs, communes, associations et administrateurs.
Automatisation superviséeRéduire les tâches répétitives sans retirer la validation humaine.
Écosystème matureFluidifier DMV, Mairie, PlayLoop, AssoSuite et futures apps.
Données et observabilitéAméliorer pilotage, qualité et coûts.

Prérequis​

  • AI Gateway opérationnelle.
  • Quotas, crédits, logs et sécurité IA en place.
  • Données locales fiables.
  • RBAC et scopes suffisamment solides.
  • Observabilité et audit logs renforcés.
  • PlayLoop, Mairie et AssoSuite suffisamment structurés.
  • Coûts IA prévisibles.

IA territoriale​

L'IA territoriale peut aider à :

  • répondre à des questions locales à partir de sources autorisées ;
  • suggérer des contenus utiles ;
  • aider à maintenir des fiches acteurs ;
  • préparer des messages communaux ;
  • convertir un contenu en formats web, push, écran et résumé ;
  • assister la modération et le support.

Elle ne doit pas remplacer les personnes responsables des décisions publiques, commerciales ou sensibles.

Automatisation​

Les automatisations V4 doivent être bornées :

  • validation humaine sur contenus sensibles ;
  • règles de sécurité explicites ;
  • journalisation ;
  • possibilité de désactivation ;
  • tests avant déploiement large ;
  • mesure du gain réel.

Écosystème mature​

La V4 doit améliorer les interactions entre applications :

  • contenu mairie vers DMV et PlayLoop ;
  • publication acteur vers mini-site et diffusion ;
  • association vers DMV selon règles ;
  • statistiques partagées mais séparées par responsabilité ;
  • services mutualisés stables.

Expérimentations possibles​

  • agents IA spécialisés par domaine ;
  • recommandations de contenus locaux ;
  • tableaux de bord territoriaux enrichis ;
  • automatisations de publication non sensible ;
  • génération de campagnes PlayLoop ;
  • aide au support et à l'administration.

Ces expérimentations ne doivent pas être considérées comme prioritaires sans validation terrain.

Risques​

  • IA perçue comme décisionnaire.
  • Complexité technique supérieure à la capacité de maintenance.
  • Automatisations difficiles à expliquer.
  • Données insuffisamment propres.
  • Coûts IA ou observabilité trop élevés.
  • Perte de simplicité pour les petites communes.