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Checklist IA

Éléments à vérifier​

  • L’IA est une couche métier transverse, pas un chatbot généraliste.
  • AI Gateway cible est clairement non livrée si non codée.
  • Providers, routing, quotas, crédits et coûts sont documentés.
  • Prompts système et prompt engineering sont cadrés.
  • Agents IA restent supervisés.

Cohérence​

  • IA alignée avec business model.
  • IA alignée avec sécurité et data.
  • IA PlayLoop, publication, recherche et modération cohérentes.

Sécurité​

  • Aucun accès direct base.
  • Pas de décision critique autonome.
  • Prompt injection traitée.
  • Données provider minimisées.
  • Logs IA sécurisés.

Dette documentaire​

  • Routes IA clairement marquées cible si absentes.
  • Coûts/tokens non chiffrés si non validés.
  • Prompts non finalisés marqués comme à versionner.

Hypothèses​

  • Modèles locaux futurs marqués vision long terme.
  • Crédits IA décrits comme principes si barème absent.
  • Routing intelligent non présenté comme livré si non codé.

Contradictions possibles​

  • IA cloud vs souveraineté.
  • IA premium vs produit gratuit utile.
  • IA modération vs modération humaine.

Éléments non confirmés​

  • Providers v1.
  • Coût par tâche.
  • Quotas par offre.
  • Format API AI Gateway.

Éléments critiques​

  • Flux IA requête/contexte/quota relus.
  • Sécurité prompt injection relue.
  • Business model IA relu avec coûts.

Validations humaines nécessaires​

  • Validation technique IA.
  • Validation sécurité.
  • Validation finance/coûts.