KPIs business

Statut

Document de cadrage business — version initiale.

Objectif

Les KPIs DMV doivent mesurer la santé réelle de l'écosystème : adoption locale, usage, qualité du réseau, revenus, rétention et coûts.

Ils ne doivent pas encourager des mécaniques toxiques ou une croissance artificielle.

Principes

• Mesurer l'utilité locale avant la vanité.
• Distinguer habitants, acteurs, communes et applications connectées.
• Suivre les coûts variables, notamment IA et paiement.
• Mesurer la qualité des contenus, pas seulement le volume.
• Éviter les métriques intrusives.
• Relier les KPIs à des décisions produit ou business.

KPIs d'adoption

KPI	Question
Communes actives	Le territoire se déploie-t-il réellement ?
Acteurs revendiqués	Les acteurs locaux prennent-ils possession de leur présence ?
Utilisateurs actifs	Les habitants reviennent-ils ?
Profils complétés	Les données deviennent-elles utiles ?
Mairies actives	Les communes publient-elles et maintiennent-elles leurs informations ?

KPIs d'usage

• consultations du mur local ;
• recherches locales ;
• favoris ;
• publications créées ;
• interactions sur contenus ;
• alertes mairie consultées ;
• mini-sites visités ;
• usages PlayLoop ;
• sessions IA utiles.

KPIs business

• taux de conversion gratuit vers payant ;
• abonnements actifs ;
• annulations ;
• revenus récurrents ;
• revenus boosts ;
• revenus crédits IA ;
• revenus PlayLoop ;
• revenus mairie ;
• panier moyen par segment ;
• coût de support par segment.

Aucun objectif chiffré n'est fixé dans ce document.

KPIs IA

L'IA doit être suivie avec des métriques économiques et qualitatives :

• coût par tâche ;
• crédits consommés ;
• taux d'usage par offre ;
• taux d'erreur ou refus ;
• tâches les plus utiles ;
• économies de temps perçues ;
• marge par usage IA ;
• dépendance par provider.

KPIs de rétention

• retour des habitants ;
• fréquence de publication des acteurs ;
• renouvellement des abonnements ;
• réachat de boosts ;
• consommation régulière de crédits IA ;
• maintien des informations mairie ;
• activité PlayLoop des devices ;
• churn par segment.

KPIs de qualité

• données acteurs complètes ;
• contenus signalés ;
• contenus modérés ;
• doublons ;
• taux de recherche sans résultat utile ;
• satisfaction support ;
• incidents de notification ;
• plaintes liées à visibilité ou publicité.

État actuel vs cible

Le code montre des briques analytics et monétisation, mais ce document ne confirme pas un tableau de bord business complet.

La cible est de consolider des KPIs par domaine, avec une séparation claire entre analytics produit, métriques business, logs de sécurité et audit logs.

Risques

• Optimiser pour le volume au lieu de l'utilité locale.
• Créer des notifications ou boosts abusifs pour augmenter les chiffres.
• Ignorer les coûts IA.
• Mélanger métriques publiques, privées et internes.
• Mesurer trop de choses sans décision associée.