Crédits IA
Statut
Document de cadrage business — version initiale.
Rôle économique
Les crédits IA permettent de financer des usages à coût variable sans exposer directement la complexité des tokens, modèles et providers.
Ils complètent les quotas inclus dans les offres et permettent d'étendre ponctuellement l'usage IA.
État actuel visible
La documentation IA décrit les crédits IA comme une vision cible. Le code inspecté confirme une base de monétisation générale avec abonnements, boosts et Stripe, mais ne confirme pas encore un système de crédits IA livré.
Ce document définit donc les principes économiques cibles.
Usages concernés
| Usage IA | Valeur métier |
|---|---|
| Assistant publication | Aider à rédiger, reformuler et adapter un contenu. |
| Génération multi-format | Transformer un contenu pour DMV, PlayLoop ou autres supports. |
| Recherche intelligente | Faciliter la recherche locale conversationnelle. |
| Génération PlayLoop | Produire des contenus adaptés à l'affichage dynamique. |
| Assistant mairie | Aider à préparer des messages, services ou alertes à valider. |
| Modération assistée | Aider les équipes sans remplacer leur décision. |
Modèle cible
Les crédits IA peuvent être :
- inclus dans un abonnement ;
- renouvelés par période ;
- achetés en supplément ;
- associés à un boost ;
- réservés à certains usages premium ;
- limités par utilisateur, acteur, commune ou application.
Principes économiques
- Le gratuit doit rester très limité ou utiliser des modèles low-cost.
- Les offres standard peuvent inclure des assistants simples.
- Les offres pro ou mairie peuvent inclure des usages plus avancés.
- Les crédits supplémentaires doivent couvrir les coûts variables.
- Les actions coûteuses doivent être signalées avant consommation si nécessaire.
- Les erreurs techniques ne doivent pas consommer de crédits sans règle claire.
Contrôle des coûts
Les crédits IA doivent prendre en compte :
- provider utilisé ;
- modèle appelé ;
- volume de contexte ;
- taille de sortie ;
- fréquence d'usage ;
- stockage des logs ;
- supervision ou validation humaine ;
- marge nécessaire pour absorber les variations de coût.
Transparence utilisateur
L'utilisateur doit comprendre :
- ce qui est inclus dans son offre ;
- quand une action consomme des crédits ;
- ce qui se passe quand le quota est atteint ;
- comment acheter ou obtenir des crédits supplémentaires ;
- quelles actions IA restent soumises à validation.
Vision cible
La cible est un système de crédits simple côté utilisateur et précis côté backend :
- quotas par offre ;
- consommation par type de tâche ;
- monitoring des coûts ;
- plafonds anti-abus ;
- reporting admin ;
- routing modèle selon coût et qualité.
Risques
- Coûts IA supérieurs au revenu généré.
- Compréhension insuffisante des crédits.
- Frustration si les limites sont trop basses.
- Abus si les limites sont trop ouvertes.
- Dépendance excessive à un seul provider IA.
- Vente d'IA comme gadget plutôt que comme aide métier.