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Types de contextes

Statut

Document de cadrage architecture — v1.0 — créé le 2026-06-27.

Objectif

Lister les types de contextes cibles supportés par le Context Engine.

Règle commune

Quel que soit le type, le contexte doit pouvoir exposer une base territoriale commune, en priorité via communeIds[].

Types cibles

TypeUsage principalBase commune attendue
communeMur local d'une communeune commune principale
personalAccueil connecté / Mon Murune ou plusieurs communes liées à l'utilisateur
actorVue d'un acteurune ou plusieurs communes liées à l'acteur
organizationVue d'une organisation ou structure collectiveune ou plusieurs communes liées à l'organisation
territoryVue multi-communes ou géographiqueplusieurs communes
searchContexte issu d'une rechercheune ou plusieurs communes selon le résultat

1. Contexte commune

Usage :

  • mur communal classique ;
  • consultation locale directe ;
  • entrée publique type Bessan.

Exemple :

  • MurVille de Bessan.

2. Contexte personal

Usage :

  • accueil connecté ;
  • Mon Mur ;
  • vue centrée sur l'utilisateur.

Le contexte personnel peut agréger :

  • communes suivies ;
  • commune principale ;
  • favoris ;
  • événements ça m'intéresse ;
  • futures recommandations ;
  • périmètres de proximité retenus.

3. Contexte actor

Usage :

  • consultation orientée sur un acteur ;
  • exemple : un commerce, un professionnel, une structure locale.

Ce contexte ne doit pas casser l'ancrage territorial :

  • l'acteur doit rester rattaché à une ou plusieurs communes.

4. Contexte organization

Usage :

  • association ;
  • structure multi-acteurs ;
  • organisation couvrant plusieurs points locaux.

Ce type permet d'éviter de forcer tous les cas d'usage dans un contexte strictement actor.

5. Contexte territory

Usage :

  • autour de moi ;
  • toutes mes communes ;
  • sélection manuelle multi-communes ;
  • périmètre élargi non réduit à une seule commune.

Ce type est particulièrement adapté à la recherche intelligente et aux usages géographiques.

Usage :

  • résultat de recherche intelligente ;
  • recherche thématique ;
  • recherche élargie par distance.

Ce contexte ne doit pas être un chatbot.

Il sert à amener l'utilisateur vers :

  • des contenus DMV ;
  • un résultat précis ;
  • ou un contexte plus riche affichable par le Wall Engine.